Notre recherche répond aux besoins cliniques non satisfaits en oncologie en découvrant comment les tumeurs naissent et évoluent, en identifiant leurs faiblesses et en développant des stratégies pour les cibler. Nous sommes un centre de réseaux multidisciplinaires faisant le lien entre le laboratoire et la clinique, travaillant ensemble pour utiliser les connaissances acquises grâce à de la recherche fondamentale afin d'améliorer l’issue des traitements pour les patients atteints de cancer.
Notre recherche intègre la technologie avancée avec la biologie computationnelle et l'IA, des échantillons uniques et des données de nos partenaires cliniques, ainsi que la modélisation avancée du cancer pour découvrir les changements génomiques, les voies de signalisation, les facteurs microenvironnementaux et les influences environnementales (telles que l'alimentation et le mode de vie) sous-jacents au déclenchement et à la progression du cancer. Notre approche collaborative et interdisciplinaire révèle comment ces moteurs du cancer fonctionnent et interagissent aux niveaux moléculaire, cellulaire et de l'organisme entier, conduisant à de nouvelles cibles thérapeutiques et à des percées pour les cancers difficiles à traiter.
Là où les technologies existantes ne peuvent répondre aux questions ou fournir les informations nécessaires, les chercheur.es de l'ICG développent de nouvelles méthodes et des technologies de nouvelle génération pour identifier les facteurs déterminants du cancer et exposer ses vulnérabilités thérapeutiques. Nous sommes des pionniers de nombreuses techniques désormais utilisées dans le monde entier pour comprendre le cancer au niveau fondamental, concevoir des modèles complexes capturant tous les aspects de la biologie et de la physiologie du cancer, ainsi que développer des technologies de "big data", de l'intelligence artificielle et des approches de médecine computationnelle pour dénouer les complexités moléculaires et cellulaires du cancer.
Le cancer englobe un large spectre de maladies présentant des caractéristiques génomiques et biologiques distinctes. La médecine de précision vise à prédire si les sous-types de cancer répondront ou résisteront aux thérapies et à associer les patients au meilleur traitement. Fondée sur nos connaissances fondamentales et renforcée par notre réseau de partenariats cliniques, nous utilisons les technologies "- omiques", l'imagerie de pointe, l'analyse métabolique et l'intelligence artificielle pour découvrir des indicateurs mesurables, ou biomarqueurs, associés à la progression et à la réponse ou la résistance aux médicaments dans des cancers spécifiques. Cela conduit à de nouvelles et meilleures façons de prédire les risques et les résultats, ainsi qu'à associer les patients aux meilleurs traitements. Notre capacité à modéliser différents sous-types de cancer en laboratoire, y compris les formes rares et difficiles à traiter de la maladie, confirme les observations cliniques clés et révèle les mécanismes qui les sous-tendent. Cela nous permet également de faire progresser la médecine du cancer de précision en découvrant et testant de nouvelles thérapies plus efficaces pour les cancers difficiles à traiter de la manière la plus précise possible.
Comprendre comment les cellules et les tissus normaux évoluent vers des états précancéreux, puis vers des cancers à un stade précoce.
Responsable de l’axe : Peter Siegel
| Nom | Département |
| Natasha Chang | Biochimie |
| Katie Cockburn | Biochimie |
| David Dankort | Biologie |
| Luke McCaffrey | Oncologie |
| Chris Moraes | Génie chimique |
| William Pastor | Biochimie |
| Yojiro Yamanaka | Génétique humaine |
| Xiang-Jiao Yang | Biochimie |
| Allen Ehrlicher | Bio-ingénierie |
| Vincent Giguere | Biochimie |
| Marie-Christine Guiot | Pathologie |
| William Muller | Biochimie |
| Arnim Pause | Biochimie |
| Jose Teodoro | Biochimie |
| Peter Siegel | Médecine |
| Éric Granger | École de technologie supérieure (ÉTS) |
Identifier les vulnérabilités exploitables des cellules tumorales et tirer parti de ces découvertes pour faire progresser la médecine de précision.
Responsable de l’axe : Ian Watson
| Nom | Département |
| Tal Arbel | Génie électrique et informatique |
| Sampath Kumar Loganathan | Otolaryngology |
| Kaleem Siddiqi | Informatique |
| John Stagg | Microbiologie et immunologie |
| Logan Walsh | Génétique humaine |
| Amin Emad | Génie électrique et informatique |
| Elena Kuzmin | Département de biologie, Université Concordia |
| Morag Park | Oncologie |
| Yasser Riazalhosseini | Génétique humaine |
| Simon Roy | Pathologie |
| Ian Watson | Biochimie |
| George Zogopoulos | Chirurgie |
| Alain Nepveu | Biochimie |
| Guillaume Bourque | Génétique humaine |
| Lorenzo Ferri | Chirurgie |
| Jonathan Spicer | Chirurgie |
Une approche holistique visant à comprendre le cancer comme une maladie systémique en déchiffrant les réseaux d’interactions tumeur–hôte.
Responsable de l’axe : Daniela Quail
| Nom | Département |
| Jorg Fritz | Microbiologie et immunologie |
| Judith Mandl | Physiologie |
| Heather Melichar | Microbiologie et immunologie |
| Joseph (Matt) Kinsella | Bio-ingénierie |
| Ajitha Thanabalasuriar | Pharmacologie et thérapeutique |
| Michel Tremblay | Biochimie |
| Hannah Garner | Microbiologie et immunologie |
| David Juncker | Génie biomédical |
| Lawrence Kazak | Biochimie |
| Corinne Maurice | Microbiologie et immunologie |
| Daniela Quail | Physiologie |
| Jianguo Xia | Microbiologie et immunologie |
| Bastien Castagner | Pharmacologie |
| Julia Burnier-Valdemarin | Pathologie |
| David Labbé | Médecine |
S’appuyant sur les récentes innovations en thérapies et vaccins à ARN, cet axe vise à concevoir des médicaments génomiques à base d’ARN pour le traitement du cancer.
Responsable de l’axe : Thomas Duchaine
| Nom | Département |
| Philippe Gros | Biochimie |
| Josée Dostie | Biochimie |
| Thomas Duchaine | Biochimie |
| Hamed Najafabadi | Génétique humaine |
| Nahum Sonenberg | Biochimie |
| Ivan Topisirovic | Biochimie |
| Hanadi Sleiman | Chimie |
| Mathieu Blanchette | Informatique |
| Guojun Chen | Génie biomédical |
| Raquel Cuella Martin | Génétique humaine |
| Sidong Huang | Biochimie |
Nous travaillons principalement dans six domaines de recherche, en nous concentrant sur les défis clés de la recherche sur le cancer et en exploitant les forces uniques et diverses de notre communauté.